이커머스 SEO
이커머스 검색 최적화와 AI 쇼핑 — 상품 노출, 쇼핑 에이전트, 이커머스 오가닉 트래픽 전략을 다룹니다.
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구글에서는 앞으로 공개하지 않을(?) AI 검색 최적화 플레이북 살펴보기 from Microsoft
마이크로소프트가 공개한 AEO·GEO 플레이북 요약 — AEO와 GEO의 개념 구분, 상품 콘텐츠·Schema 최적화 예시, 브랜드 권위·신뢰 신호까지. SEO가 LLM 검색의 기초라는 결론과 함께 살펴본다.
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고객경험여정의 Zero-step화 에이전틱 쇼핑 시대 - 구글 UCP 공개
구글 유니버셜 커머스 프로토콜(UCP)이 공개됐다. AI가 의도 파악부터 결제까지 대신하는 zero-step 쇼핑 여정의 구조와, 브랜드가 유저 중심을 넘어 에이전트 중심 최적화까지 고려해야 하는 이유.
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러닝화를 찾는 나에게 AI 쇼핑 에이전트가 On 을 찾아주기까지의 여정 돌아보기
ChatGPT 쇼핑 에이전트에 러닝화 구매 여정을 대입해봤다. 프롬프트가 확장 토픽으로 분해되고 35개 도메인·64개 URL을 인용해 추천에 도달하는 과정, 그리고 브랜드가 얻어야 할 결론.
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이커머스 AI 트래픽 상승 전략의 정답이 SEO인 이유
AI 쇼핑 답변은 쿼리 팬아웃으로 분해된 웹 검색(RAG) 위에서 만들어진다. 유저 프롬프트 분해부터 캐러셀 답변, 가격 데이터의 출처까지 — "Good GEO is good SEO"인 이유를 단계별로 본다.
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Chat GPT 상품 캐러셀 답변에 우리 상품을 노출시키는 방법
ChatGPT 상품 캐러셀 노출의 핵심은 Bing·Shopify 등 써드파티에 product metadata가 잘 전달되는지다. OpenAI 공식문서 2가지에서 찾은 크롤러 허용, 리뷰·가격 데이터 반영 등 힌트 5가지 정리.
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지난 이벤트 페이지에 굳이 찾아 들어와 전환되는 유저들
끝난 이벤트 페이지가 검색에 살아있으면 할인가 결제 사고와 SEO 평가 하락이 생긴다. 검색결과에서 페이지를 내리는 3가지 방법(404, noindex 등)과 리다이렉트 시 주의점을 정리한다.