핵심 요약: AI 쇼핑 답변은 쿼리 팬아웃으로 분해된 웹 검색(RAG) 위에서 만들어진다. 따라서 이커머스 AI 트래픽을 올리는 정답은 검색결과부터 관리하는 SEO다 — Good GEO is good SEO.
1. 유저는 상품 구매를 위해 다중 의도를 포함한 문장형 질문을 입력한다.
“best running shoes for Christmas gift” 라는 프롬프트에는 단순히 두가지 의도가 섞여있다.
- 가장 좋은 러닝 신발을 추천받고 싶은 의도
- 누군가에게 선물하려는 의도
2. 유저의 질문에 답하기 위해서 AI는 웹 검색을 실행한다. (RAG)
프롬프트를 여러개의 단일 의도 쿼리로 분해하는 쿼리 팬아웃(Query Fan-out) 기술을 통해 웹검색을 하게된다.
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유저가 만족하는 답을 생성하기 위한 쿼리들로 분리해 검색 데이터를 근거로 활용한다.
3. 상품을 정해 이미지 캐러셀 형태로 답변을 제공하고 접속할 수 있는 링크까지 준다.
웹검색의 근거로 상품들을 특정해서 추천해준다. AI 답변에서 우리 브랜드의 가시성을 높이기 위해서 어떤 토픽에 집중할 것인지 가늠할 수 있다.
4. 웹검색 기반 답변임을 알 수 있는 이유
제공된 웹사이트에서는 실제 더 싼 가격에 판매하고 있음에도, Google SERP 를 참고해서 가격 데이터를 가져왔다는 사실을 알 수 있다. ChatGPT 공식 문서에는 웹사이트 내 상품 정보가 반영되는데 시간이 걸릴 수 있음을 안내하고있다. 일정 시간이 지나도 변경되지 않으면 문의를 하라고한다. 그 전에 검색결과부터 수정될 수 있도록 액션하는게 더 빠르지 않을까.
결론 “Good GEO is good SEO”
AI 답변 모니터링전에 검색결과에서 우리 브랜드를 먼저 찾아보자.